Реализация

Прогноз спроса на поезда дальнего следования формируется как на 90 дней – «глубину» продажи билетов на железнодорожном транспорте, так и на год. Разработанная командой «Цифроматики» система предиктивной аналитики дает прогноз по множеству параметров: по участку маршрута, по отдельному поезду, по типу вагона и даже по верхним-нижним полкам. На основании этого прогноза, а также с учетом ряда параметров (к примеру, ограничений по длине поезда), алгоритм формирует оптимальную схему железнодорожного состава.

В основе решения лежат технологии big data. Прогнозные модели строятся на основании данных по продажам ж/д-билетов за последние три года (учитываются в том числе и доппараметры – цены конкурентов, праздничные дни, акции). На «глубине» продажи прогноз пересчитывается каждый день с учетом вновь поступающей информации.

Решение работает как отдельная независимая система. При этом, она интегрирована с источниками данных – базой РЖД по расписанию поездов и их принадлежности, системой тарифообразования, базой данных тарифов конкурентов (авиа- и автобусные перевозки), с системой управления вагонным парком. Таким образом, система предиктивной аналитики одновременно является для «ФПК» и собственной консолидированной базой данных о перевозках.

Технической интеграции системы с существующими системами РЖД предшествовала объемная работа по согласованию с различными департаментами РЖД – от ИТ-департамента до департамента, отвечающего за обеспечение безопасности. Команде «Цифроматики» удалось провести согласование проектов технических решений с разветвленной структурой РЖД менее чем за 4 месяца.